Examples for prediction and inference Merely using a model that is suitable for inference does not mean that you are actually performing inference. What matter is how you are using the model. For …

Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, predict the …

笔者在入门VAE（Variational Autoencoder）的时候，发现几乎所有博客都会提到 变分推断 （Variational Inference）和 ELBO （证据下界，Evidence Lower Bound），但是总是搞不明白具体是什么意思， …

在哲学逻辑学、心理学、认知科学、（通用）人工智能等领域，如何对推理进行定义？Reasoning和Inference有…

或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?

Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大，目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 batch size 为 2 …

Sep 26, 2023 · 推断和推理有什么区别？ 这两个中文意思以及相应英文（比如说inference和reasoning？ ），都有什么区别？ 特别是在一些专业词汇，比如机器学习里的training和… 显示全部 关注者 10 被 …

推断（Inference）可以使用低精度的技术，训练的时候因为要保证前后向传播，每次梯度的更新是很微小的，这个时候需要相对较高的精度，一般来说需要float型，如FP32，32位的浮点型来处理数据，但 …

Trevor Hastie 的三本必读大作 [统计推断] Computer Age Statistical Inference 两位统计学泰斗Bradley Efron和Trevor Hastie所著。 这本书不是简单的教材或者notes，而是为统计学的发展著书立传，如 …

High-throughput Generative Inference of Large Language Models with a Single GPU, ICML 23, Stanford University 利用多级存储在单卡上推理大模型，将模型参数、activation和KV cache卸载到CPU …